评分方法与使用说明
1. 坐标含义：横轴 x = 需求必要性（|Worse| 系数预判，不提供时用户不满程度），纵轴 y = 用户渴望度（Better 系数预判，提供后满意度提升幅度），均为 0–100 分。中线 x=50、y=50 划分四象限。
2. 评分逻辑（VOC 预判，非问卷定量）：先由第 8 章的 Kano 预判类型决定象限基准位置（必备 M→右下、期望 O→右上、魅力 A→左上）；再由该功能点关联需求簇的总提及频次（热度）做象限内偏移，热度越高越靠象限外侧；最后用关联证据的"抱怨占比"微调 x、"期望+认可占比"微调 y。
3. 点大小映射（可切换四种口径）：默认采用评分乘积 x×y——必要性与渴望度同时高的因子（如期望型 O）点最大，直观体现"综合优先级"；也可切换为加权和 0.5x+0.5y（两维等权）、欧氏距离 √(x²+y²)（距原点综合强度）或证据热度（关联需求簇的总提及频次，原口径）。所有口径均归一化到半径 4–15px。
4. 重要边界：本图是阶段①基于用户声音的定性预判可视化，用于快速定位优先级方向、缩小问卷范围；正式的 M/O/A/I 定量落位需等阶段③对 contractor/installer 发放标准 Kano 双向问卷、算出真实 Better–Worse 系数后替换。若预判与问卷冲突，以问卷为准。
5. 交互：左侧可按维度/Kano 类型/人群/优先级筛选；"显示设置"中可开关因子简称标签（密集区建议关闭，hover 仍可看详情）、切换点大小口径；鼠标悬停散点查看完整详情（含关联需求簇、证据数、情绪分布、问卷提问方向）；点击下方表格行可高亮对应散点。